建議一：重視社媒評論數據的跟蹤分析，及時洞察消費者需求點，快速改進

     這幾年大眾點評、美團或餓了么等互聯網平臺發展迅速，在這些社媒平臺上沉淀了大量消費者評論。餐飲企業必須重視這些數據，因為這些評論數據是消費者需求的反映，從中可以洞察出消費者的需求點。對社媒評論數據的跟蹤分析，可以及時發現消費者需求變化趨勢并做出快速反應，更有針對性地改進菜品和服務，幫助餐飲人抓取更大的市場機會。

     建議二：與消費者進行快速、高頻的交互測試、迭代式發展非常迫切

    從大數據的差評云圖中看到，消費者對口味抱怨最集中，而且提及較多的標簽“太咸了”、“太膩了”等表示程度的語句�？谖渡系摹斑^猶不及”成為消費者的主要痛點之一。面對消費者口味上的痛點，在菜品研發中更需要去思考，到底怎樣的口味才是最適合消費者的，如何去把握口味的“度”?這需要與消費者進行快速、高頻地交互測試：在開發菜品過程中，引入消費者進行“內測”，通過他們對口味的濃淡感知的評價，將模糊的、抽象的口味感知數據化，了解廚師與消費者口味感知上的差距，進行更有針對性的改進。

       建議三：地區差異明顯，市場拓展需加強了解當地消費者和競爭環境

      從數據中可看到，各地消費者各維度的關注度和差評率都不盡相同，各城市間消費者的需求存在著明顯差異。

      因此，在我們城市拓展的時候，不能盲目地根據自己以往的經驗去判斷和決策。在拓展前，有必要認真了解當地市場的特征：一方面，了解當地消費者的需求特征，為打造合適當地需求特征的產品打下基礎。另一方面，也有必要認真研究當地的競品，不僅要了解他們的產品和服務是如何進行“本地化”的，也須對整個競爭環境進行摸底。社媒大數據可以幫助我們了解新市場特征(消費者和競爭環境特征)，減少決策風險，提高成功率。

結語：重視多元數據分析相結合，是餐飲企業發展法寶

能力數據(內)+機會數據(外)相結合

     數據在今天的決策中占據了非常重要的位置。數據可分為兩大類：一類是能力數據，這部分數據是指餐飲企業內部運營的數據，如實際經營中的來客數量、消費金額、消費內容、財務數據等。另外一類數據是我們內部采集不到的，但卻能從中分析出市場機會的數據，如社媒大數據等。

      對內部數據進行整理，并結合外部數據分析，可以了解到餐飲企業存在的具體問題。如品牌營業額很高，但消費者的美譽度和忠誠度不高。那很可能就是參加了太多團購，導致來店的都是那些貪便宜的顧客，口碑雖不好，但為了便宜而來店消費。假如停了團購，那么銷量就會直線下降。

大數據(海量)+小數據(專項)相結合

       基于海量的大數據，我們可以看到行業的發展趨勢或餐飲企業的改進方向。如需回答某個具體問題，如客戶的特征、來店原因等，就需要結合專項調研的“小數據”進行回答。因此，通過大數據和小數據相結合，不僅可以判斷整個大市場環境的趨勢，還能回落到具體問題的解答上，可以更好地回答餐飲企業發展中遇到的問題，了解具體的改進方向。

量化數據(what)+質化數據(why)相結合

      量化數據使我們知道數量變化多少。而這些數據的本質來源于消費者的評論，只有采用評論語義的標簽來解讀，才能使數據的意義具象化。因此，量化數據需要與質化數據進行結合分析，才能使解讀更豐滿，更能反映事實。

來源：掌柜攻略